LLM App 能做些什么？怎么独立做 LLM App？

“LLM App 能做些什么？怎么独立做 LLM App？”

这篇文章并不直接回答上述问题，只说明为了回答这些问题，我在产品管理和软件工程领域所做的一些准备。

应用程序和研发框架 Apps and Frameworks

完成电脑客户端和网站研发技术的积累，理解 LLM App 研发范式。

客户端

一款 Mac App，“小炮仗”，开发端应用，跟踪和利用 Stable Diffusion 模型，绘制精美的AIGC画作。

网站

一款 Web App，猫画廊，开发前后端，用好云服务，上传和展示AIGC画作。

范式

LangChain 是一个为开发者提供构建大型语言模型（LLM）驱动应用程序的框架，目标是简化开发过程，使开发者能够轻松创建能够利用公司数据和API的上下文感知和推理应用程序。它还旨在通过使供应商选择性成为LLM基础设施设计的一部分，来确保应用程序的未来适应性。

生态

持续观察AI厂商生态

模型

持续研究大模型理论

IP和社区

建设个人IP，社区站点，深入所选技术框架的研究。

• 个人IP 吾路🐬研究所

• AI社区 觅识AI

• 作品Demo 猫画廊

技术框架

Astro

带有参数的Astro组件

// Imported from relative path (same dir as markdown file)
import MyComponent from "./MyComponent.astro"

<MyComponent name="吾路🐬研究所">
  LLM App 能做些什么？怎么独立做 LLM App？
</MyComponent>

交互式Solid Js组件

// 从组件目录（src/components）导入
import MyComponent from "@components/Counter"

// 不要忘记使用 Astro 客户端加载指令 client:load
<Counter client:load /> 

Next.js

• 云服务和Web全栈 猫画廊

LangChain

LangChain 是一个综合性的工具或平台，它包括以下几个方面：

1. 构建（Build）：提供灵活的框架，帮助开发者构建应用程序，利用公司的数据和API。

2. 观察（Observe）：通过LangSmith工具，提供对LLM驱动应用程序性能的可见性，帮助开发者了解如何采取行动并提高质量。

3. 部署（Deploy）：LangServe工具使得部署API变得简单，支持并行处理、回退、批处理、流处理和异步操作。

4. 企业级架构：LangChain 的产品套件可以轻松地堆叠在一起，便于设置并产生倍增效应。

5. 提高开发效率：通过LangSmith平台，提高开发者的生产力，减少手动且容易出错的测试，降低错误并提高可靠性。

6. 安全性：提供企业级部署选项，确保数据安全。

LangChain 旨在帮助团队从原型阶段过渡到生产阶段，通过提供必要的工具和框架来加快这一过程，并确保生成式人工智能（GenAI）应用程序的可靠性和性能。

我知道人和人之间不一定直接相识和交流，所以请记住本网站，加入社区🌿并且访问我的“🔗笔记”。